基于Triple Collocation方法的土壤湿度误差分析

• 作者: 吴凯 焦振航 聂磊 舒红
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤湿度 误差估计 TripleCollocation
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TP237
• 字数: 7772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.03.10

摘要

土壤湿度作为水循环中重要的驱动参数之一,对天气变化有着显著影响.遥感技术的发展促使土壤湿度的大范围动态性观测变为可能,但对其误差的准确估计仍需进一步的研究.利用ASCAT散射计、AMSR-E辐射计反演得到的2种卫星遥感土壤湿度数据以及ERA-Interim土壤湿度再分析资料,通过三重组合(Triple Collocation,TC)方法得到了研究区域(15°N～55°N,73°E～135°E)3种土壤湿度数据的误差方差和信噪比估计,并结合MODIS土地覆盖类型数据分析了3种土壤湿度数据的误差特征.结果表明:植被覆盖会影响遥感土壤湿度的TC误差方差估计;从TC误差方差估计值来看,ERA土壤湿度精度最高,AMSR-E精度次之,ASCAT精度最低;从信噪比来看,ASCAT土壤湿度信噪比最高,ERA的信噪比低于ASCAT高于AMSR-E,AMSR-E信噪比最低;通过研究区MODIS土地覆盖类型数据与TC结果的分析可知TC结果多分布在草原、农田和裸地,TC结果比较符合客观实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂磊	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	30	83	5.0	7.0
2	舒红	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	58	525	12.0	20.0
3	吴凯	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	13	22	3.0	4.0
4	焦振航	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	4	5	1.0	2.0