微博意图分类在地震事件应急中的应用研究

• 作者: 栾翠菊 闫家滕
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 INTENT Analysis 特征选择 WEKA
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP301

摘要

探究微博意图分类在地震事件应急中的研究,通过爬虫程序获得和地震相关的微博文本数据,对微博文本数据进行预处理后得到所需要的分类数据,然后通过WEKA平台应用决策树、支持向量机和朴素贝叶斯多项式模型进行文本分类实验探究。实验结果表明采用支持向量机模型分类准确度最高达到90%以上。通过对微博地震数据的意图分类探究,可以及时得到地震中寻求帮助和提供救助的相关信息,合理调度应急资源。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾翠菊	上海海事大学信息工程学院	20	42	5.0	6.0
2	闫家滕	上海海事大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0