基于机车车载视频序列的人眼疲劳快速定位方法研究

• 作者: 刘卫 卢凯 江洲 肖琼 贺德强
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机车车载视频序列 人眼定位 AdaBoost Camshift 比例缩减区域
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2359-2366
• 页数: 8页
• 分类号: U268.48|TP911.73
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.09.024

摘要

人眼定位是非接触式机车车辆乘务员实时疲劳检测中最基本的关键环节.针对机车车载视频序列进行疲劳检测时存在实时性、鲁棒性要求高的问题,结合计算机视觉和图像处理技术,提出一种多算法融合的人眼疲劳快速定位方法.利用基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测方法检测视频序列中乘务员人脸并设置目标跟踪区域,利用Camshift目标跟踪算法快速定位人脸;基于人脸和人眼的对称性等先验知识,提出比例缩减区域(PRA)的方法快速定位人眼.研究结果表明:该方法可以有效减少误检,适应复杂光照,并具有实时性和鲁棒性,为机车车辆乘务员疲劳实时检测提供理论和实践参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺德强	广西大学机械工程学院	58	334	10.0	15.0
2	卢凯	广西大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0
3	刘卫	广西大学机械工程学院	2	25	2.0	2.0
4	肖琼		1	2	1.0	1.0
5	江洲	广西大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0