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摘要:
为指导江苏中烟某牌号卷烟定向模块设计,以236个在库烟叶样品为材料,开展感官评吸和化学成分测定.根据卷烟配方使用特点,将216个已进入配方使用的烟叶样品划分为增香提质、增浓提劲头、平衡烟气、填充料4组功能组分,筛选出96个各组分代表性样品,利用K-近邻方法,对剩余120个样品进行组分划分优化,确定216个烟叶样品功能性组分划分,采用逐步判别分析方法建立功能性识别模型.结果表明:烟气浓度、香气量、透发性、柔和程度、干燥感、余味和总植物碱等7个指标进入判别函数,自身验证法和留一交互验证法正确率分别为93.1%和92.6%.采用该模型对拟进入配方使用的20个样品进行预测,判别正确率达100%.
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文献信息
篇名 基于逐步判别分析的卷烟叶组配方的定向模块设计
来源期刊 湖南农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 卷烟 功能性识别模型 逐步判别分析 定向模块设计 感官质量 化学成分
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 烟草科学
研究方向 页码范围 256-260
页数 5页 分类号 TS47
字数 2448字 语种 中文
DOI 10.13331/j.cnki.jhau.2018.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付金存 江苏中烟工业有限责任公司技术中心 4 3 1.0 1.0
2 张天兵 江苏中烟工业有限责任公司技术中心 7 3 1.0 1.0
3 胡宗玉 江苏中烟工业有限责任公司技术中心 7 3 1.0 1.0
4 张建彭 江苏中烟工业有限责任公司技术中心 1 2 1.0 1.0
5 孙海平 江苏中烟工业有限责任公司技术中心 1 2 1.0 1.0
6 叶远青 江苏中烟工业有限责任公司技术中心 1 2 1.0 1.0
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功能性识别模型
逐步判别分析
定向模块设计
感官质量
化学成分
研究起点
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期刊影响力
湖南农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-1032
43-1257/S
大16开
长沙市芙蓉区湖南农业大学内
42-157
1951
chi
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