基于组合优化的卷烟叶组配方设计

• 作者: 白林 胡丹 薛源 郭科
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 约束最优化 卷烟叶组配方 设计
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 工业
• 页码范围: 21-23,32
• 页数: 4页
• 分类号: TS452.1
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-5708.2007.02.005

摘要

应用BP神经网络建立了叶组配方的主要化学成分含量与其感官质量和烟气化学成分含量之间的非线性映射关系,在此基础上建立了相关的约束最优化模型并求解,由此得到所选取烟叶的最佳配方比例.使用此组合优化方法克服了以往在设计卷烟叶组配方中完全以人的主观判断为标准所带来的相当的盲目性和主观性,从而实现了卷烟叶组配方经验设计与计算机智能设计相结合的组合交互式设计,使设计出的叶组配方更具科学性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭科	成都理工大学信息管理学院	128	1069	17.0	24.0
2	胡丹	成都理工大学信息管理学院	17	55	4.0	6.0
3	白林	成都理工大学信息管理学院	24	87	6.0	8.0
4	薛源	成都理工大学信息管理学院	8	38	4.0	6.0