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摘要:
针对电子稳像运动估计过程中,特征匹配方法存在匹配误差以及3D运动估计方法计算复杂等问题,提出一种基于MEMS(Micro-electro-mechanical system)陀螺仪的电子稳像算法.首先,利用MEMS陀螺仪估计相机旋转抖动量,利用尺度不变特征变换方法SIFT(Scale-invariant feature transform)估计相机平移抖动量;其次,利用滤波技术对平移及旋转运动矢量平滑滤波处理;然后,对视频序列的高频率旋转及平移抖动量进行运动补偿;最后,利用图像拼接技术去除运动补偿后的图像边缘“黑边”.实验结果表明,该算法对于相邻图像帧的抖动补偿准确性较高,处理效果较好,减少了系统的计算复杂度.
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基于MEMS陀螺仪的实时电子稳像技术
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文献信息
篇名 基于MEMS陀螺仪的电子稳像算法
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电子稳像 MEMS陀螺仪 相机标定 图像拼接
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 355-362
页数 8页 分类号 TP391
字数 4891字 语种 中文
DOI 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-03-006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康宝生 西北大学信息科学与技术学院 119 953 15.0 23.0
2 王力 西北大学信息科学与技术学院 10 50 3.0 7.0
3 赵赛 西北大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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电子稳像
MEMS陀螺仪
相机标定
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
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8
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31135
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