结合局部特征的遥感飞机目标识别

• 作者: 于丽
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 目标识别 尺度不变特征 密集卷积特征
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP75

摘要

在被遮挡的遥感飞机图像中,飞机目标特征由于遮挡而部分缺失,导致卷积神经网络提取不到充足的特征信息进行分类,识别准确率不高。卷积神经网络的缺点之一就是池化层的存在会使很多有价值的信息被滤除,也会忽略全局信息和局部信息之间的关联,这给遮挡图像识别造成很大影响。因此针对卷积神经网络对遮挡目标识别率低的问题,将局部特征（尺度不变特征）与卷积特征结合,以增加关键特征信息,提高算法对于遮挡情况的判别力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于丽	上海海事大学信息工程学院	3	6	1.0	2.0