自适应陷波理论及其在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 万书亭 庞彬 张雄 豆龙江
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 粒子群优化算法 自适应陷波器
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 141-147
• 页数: 7页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2018.09.021

摘要

滚动轴承故障冲击特征易被工频载波信号淹没,而传统的信号降噪方法对工频干扰不具有针对性,所以将工频陷波理论引入到轴承故障诊断中.由于陷波的窄带滤波特性,其对中心频率及带宽参数变化较为敏感,通过粒子群多参数寻优,以时域峭度最大原则对陷波器中心频率及带宽进行自适应选取,以时域波形匹配方差作为评价指标验证陷波对故障冲击特性的还原能力.试验分析表明自适应陷波可以有效地从工频调制信号中解调出故障冲击特征,对陷波后信号进行包络谱分析,其故障特征谱线得到增强,辅助以集合经验模态分解(EEMD)、变分模态分解(VMD)去噪方法,可以得到更理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万书亭	华北电力大学机械工程系	137	1532	20.0	34.0
2	豆龙江	华北电力大学机械工程系	18	82	5.0	8.0
3	张雄	华北电力大学机械工程系	11	29	4.0	5.0
4	庞彬	华北电力大学机械工程系	18	53	5.0	6.0