WSN中基于逐级重建的Provenance增量压缩

• 作者: 宋泽 徐芹宝 毛健 王昌达
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 多级分簇 溯源 增量传输 逐级重建 分段传输
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 736-743,777
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 5517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201609086

摘要

在无线传感器网络(WSN)中,一般使用溯源(Provenance)对基站(BS)接收的数据进行可信性评估.针对当前的Provenance分段传输方法平均压缩比较低,并且只有当获取所有Provenance 分段后才可以解码Provenance等问题,提出了一种基于逐级重建的Provenance增量传输方法,即在WSN多级分簇基础上,运用整数素因子分解具有唯一性这一性质,首次传输最粗粒度的Provenance,其余每次只传输各个粒度之间的增量信息,实现了在解码Provenance时BS能够按粒度从高到低逐级重建Provenance,因此有效克服了上述现有Provenance 分段传输方法平均压缩比低、在未获得全部Provenance分段前不能解密等问题.理论分析与实验数据显示,与传统的Provenance分段传输方法相比,本方法在Provenance压缩比、鲁棒性以及能耗方面均优于当前存在的Provenance分段传输方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌达	江苏大学计算机科学与通信工程学院	50	237	9.0	13.0
2	毛健	江苏大学计算机科学与通信工程学院	10	148	5.0	10.0
3	徐芹宝	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	2	1.0	1.0
4	宋泽	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	3	1.0	1.0