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摘要:
针对自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)系统中定位误差问题,基于一种快速响应(Quick Response,QR)码地标系统和新的编码器安装方法,提出了一种视觉定标方法和S形曲线修正算法.视觉定标方法通过QR码内嵌入标签号和位置信息,利用相机识别到QR码后,提取QR码特征点在网络中的位置,通过计算当前QR码与AGV之间的位置偏差和姿态对AGV校正.S形曲线修正算法通过左右编码器记录的路程差对AGV进行位置偏差校正.结果表明,本文将以上两种方法组合使用,补偿了编码器大角度范围变化下积累的误差.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多传感器的AGV定位误差校正方法研究
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自动导引运输车 QR码技术 定位导航 误差补偿
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 780-785,799
页数 7页 分类号 TP242.6
字数 2710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2018.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲立国 安徽师范大学物理与电子信息学院 6 18 3.0 4.0
2 邓亚颂 安徽师范大学物理与电子信息学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动导引运输车
QR码技术
定位导航
误差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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