基于多目标演化算法的油田危险品物流系统选址-路径问题

• 作者: 刘晓 杜天松 潘雯雯 郭海湘
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 油田危险品物资 物流系统优化 选址-路径问题 多目标演化算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 739-752,768
• 页数: 15页
• 分类号: F224
• 语种: 中文

摘要

危险品事故往往会产生灾难性的后果,研究油田危险品物流系统的管理方法和模型具有十分重要的意义.从选址-路径问题(LRP)集成化的角度研究鄂南油田危险品物流系统.提出了适合于鄂南油田的危险品运输的双层配送网络,并以道路危险度等级为约束,构建了一个总成本最小、风险最低、可靠性最强的油田危险品物资运输的多目标LRP模型;进而,通过多目标演化算法(MOEA)得到了Pareto最优解集合,并采用随机多属性可接受度分析方法(SMAA)对Pareto最优解集进行再次筛选,求得最优选址方案和最优配送路线;最后,以进化率、非劣解分布离散度和解空间分布多样性等指标衡量了MOEA的性能,结果验证了算法参数设置的合理性和非劣解集的有效性.本文提出的LRP模型和MOEA-SMAA求解方法对于进一步补充和完善危险品物流系统的选址-路径问题研究具有一定的理论意义,对油田、煤矿等行业的物流系统优化具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海湘	中国地质大学经济管理学院	62	539	14.0	20.0
10	刘晓	中国地质大学经济管理学院	33	444	13.0	20.0
11	杜天松	中国地质大学经济管理学院	2	6	1.0	2.0
12	潘雯雯	中国地质大学经济管理学院	3	7	1.0	2.0