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一种改进算的鸟群算法
一种改进算的鸟群算法
作者:
万仁霞
李延延
原文服务方:
微电子学与计算机
鸟群算法
警戒行为
飞行行为
优化
摘要:
针对鸟群算法(BSA)在警戒行为和飞行行为的模型设计中存在的不足,本文在原算法的基础上,为了增加鸟群警戒行为的靶向性,在选取目标个体时,采用了当前最优个体替代原算法中随机选取的方法;为了克服飞行行为中生产者迭代步长过大而容易导致过度跳跃的不足,采用步长加权平均思想予于改进.通过对12种典型的不同类型基准函数进行实验测试,结果表明改进策略对算法的全局搜索能力和优化精度都有较大的提高,能达到更好的收敛速度和寻优精度.
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粒子群算法
Kennedy-Eberhart模型
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内容分析
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文献信息
篇名
一种改进算的鸟群算法
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
鸟群算法
警戒行为
飞行行为
优化
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
79-84
页数
6页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
万仁霞
北方民族大学数学与信息科学学院
11
10
2.0
3.0
2
李延延
北方民族大学数学与信息科学学院
2
3
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引证文献(2)
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鸟群算法
警戒行为
飞行行为
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
宁夏自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Ningxia Province
官方网址:
http://202.201.112.98/research/main/news_view.asp?newsid=158
项目类型:
重大项目
学科类型:
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