朴素贝叶斯算法在异常感知话单分析中的应用

• 作者: 楼昉
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 贝叶斯算法 异常感知 XDR(外部数据表示) 速率 时延
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论文选粹
• 页码范围: 35-38,41
• 页数: 5页
• 字数: 3796字
• 语种: 中文

摘要

针对LTE(长期演进)网络质量优化中移动用户业务面感知的定界评估方法,基于LTE用户面XDR(外部数据表示)的速率和时延,引入朴素贝叶斯算法,对网络中各类业务的异常感知XDR进行分析,通过训练集数据得到类别的先验概率和特征项的类条件概率,并应用于后续异常感知业务的自动归属原因分析,以实现快速科学合理的LTE网络异常感知问题的自动定位以及高效准确的原因判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼昉		1	0	0.0	0.0