基于高分三号卫星SAR影像的城市建筑区提取

• 作者: 单文龙 崔宸洋 徐梦竹 邓鸿儒
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 工学
• 关键词: SAR影像 高分三号 建筑区提取 纹理特征
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 技术探讨
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 3197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2018.06.015

摘要

城市研究对于城市的合理规划与发展有着重要的意义,建筑区提取是城市研究必不可少的工作.合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候、高分辨率等特点,已成为城市研究的重要数据源之一,我国最新发射的高分三号合成孔径雷达卫星尤其引人关注.在分析建筑区散射机制和SAR影像特征的基础上,本文针对高分三号SAR影像,筛选出最优纹理特征组合,确定了合适的窗口尺寸,并以盐城地区高分三号SAR影像为例,综合利用灰度和纹理特征进行了建筑区提取.研究表明:综合利用具有较大巴氏距离值的3个纹理特征和灰度特征同样可以在高分三号影像上实现建筑区的自动提取,提取结果的精度接近72％,比单纯使用灰度信息的提取精度有所提高,为高分三号卫星数据在城市研究中的应用提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓鸿儒	河海大学地球科学与工程学院	5	8	2.0	2.0
2	崔宸洋	河海大学地球科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
3	单文龙	南京林业大学土木工程学院	4	9	2.0	3.0
4	徐梦竹	河海大学地球科学与工程学院	3	4	1.0	2.0