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摘要:
建筑区的识别和提取是城市环境规划与研究至关重要的工作.本文采用高分三号全极化SAR影像,提出了一种综合 Span图和纹理特征的建筑区提取方法.首先基于 Span图利用灰度共生矩阵算法提取图像的 7 种原始纹理特征,通过目视解译选择出4种纹理效果较好的统计量,然后利用主成分分析法去除他们之间的相关性,筛选出 2 个最佳纹理特征与 Span图结合,最后对组合影像进行分类提取.本文将提取结果与综合灰度和纹理特征建筑区提取、无纹理特征提取方法结果进行对比,实验结果表明:本文方法提取建筑区边界轮廓更加清晰,精度可达 92%,提取效果明显得到了优化.
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文献信息
篇名 综合Span图和纹理特征的高分三号影像建筑区提取
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 高分三号 建筑区提取 纹理特征 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 自然资源调查检测
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 P237
字数 3554字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵争 66 446 10.0 17.0
2 盛玉婷 山东科技大学测绘科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
6 王童童 山东科技大学测绘科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分三号
建筑区提取
纹理特征
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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21
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