基于高分卫星遥感影像的城市建筑物提取研究

• 作者: 于书媛 杨源源 骆佳骥
• 来源期刊: 华南地震
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 高分辨率影像 城市建筑物 影像分割
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 26-33
• 页数: 8页
• 分类号: TU43
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13512/j.hndz.2019.02.005

摘要

以安庆市区的高分一号影像为信息源,结合地震应急基础统计数据资料,重点研究基于CART决策树的面向对象分类对研究区的建筑物进行分类提取,分类的总体精度和Kappa系数分别为83.9％和0.821.结果表明:基于CART决策树面向对象分类方法对研究区高分一号影像进行建筑物提取,分类精度较好,可作为地震应急基础数据库更新辅助手段之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨源源		29	83	5.0	7.0
2	于书媛		20	34	3.0	4.0
3	骆佳骥		9	13	2.0	3.0