面向对象的多尺度多特征高分遥感影像建筑物提取

• 作者: 吕道双 张小青 林娜
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 面向对象 多尺度分割 建筑物提取
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.02.013

摘要

建筑物作为地理信息基础数据,是衡量城市发展的主要指标,如何时遥感影像对建筑物进行的提取是遥感图像处理的热点.本文研究了基于面向对象的高分遥感影像建筑物提取,首先对影像进行多尺度分割,然后对分割以后形成的有意义的图斑进行处理.结合建筑物的光谱、形状等特征对建筑物进行提取,实验结果表明该方法提取结果较好,精度可以达到90.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林娜	重庆交通大学土木工程学院	13	53	4.0	6.0
2	吕道双	重庆交通大学土木工程学院	3	11	2.0	3.0
3	张小青	重庆交通大学土木工程学院	1	9	1.0	1.0