基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法

• 作者: 丁晓波 张峰 李英成 薛艳丽
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 机载激光雷达(LIDAR) 航空影像 面向对象 支持向量机(SVM) 建筑物提取
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 27-29,47,插5
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 2880字
• 语种: 中文

摘要

在分析支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术和机载激光雷达(LIDAR)数据、航空影像特征的基础上,提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法.结果表明,该方法充分利用了多源影像的互补信息,能够得到更高的信息提取精度,准确而快速地更新地理空间数据库,是一种有效的面向对象建筑物提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英成		35	628	15.0	24.0
2	丁晓波		7	72	3.0	7.0
3	张峰		5	38	3.0	5.0
5	薛艳丽		13	151	7.0	12.0