基于角点的高分辨率遥感影像建筑物提取

• 作者: 尹峰 祁琼 许博文
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 建筑物提取 角点检测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 58-61,69
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.10.017

摘要

几何结构是高分辨率遥感影像中人工地物区别于其他地物目标的突出特征.针对高分辨率遥感影像中建筑物提取的问题,提出一种基于角点这一几何结构特征的建筑物自动提取方法.该方法无需事先标记训练数据,而是通过计算影像的建筑物指数来直接获取建筑物位置.首先利用基于模板的角点检测算子提取影像中的角点;其次综合角点的位置、角度和显著性等信息,利用空间投票的统计方法计算影像中每个像素属于建筑物的概率;最后经过阈值分割得到建筑物提取结果.实验采用了自主收集的影像分辨率为0.5 m的Spacenet65数据集进行测试.结果表明,提出的方法能够准确提取出高分辨率遥感影像中的不同类型的建筑物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁琼		9	15	3.0	3.0
2	尹峰		9	15	2.0	3.0
3	许博文	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	2	1.0	1.0