基于建筑物激光点云边缘线自动提取提高DSM精度

• 作者: 李云龙 王建军 苗松 范媛媛
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 机载激光雷达 数字表面模型 表面边缘点 局部趋势面
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 391-397
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP55.012803

摘要

在机载激光雷达扫描过程中,建筑物背面的地面边缘线常常被遮挡,无法获取精确的建筑物背面边缘点信息,在利用获得的激光点云进行三维重建时,使得创建数字表面模型(DSM)的精度较低.为消除背面边缘点缺失造成的DSM精度降低,提出了一种建筑物地面缺失边缘线的自动提取算法;通过提取建筑物侧面和地面局部点云的拟合趋势面,计算两相邻局部趋势面的交线,并补充缺失部分的边缘点数据;最后采用补充了边缘点的建筑物激光点云重建了建筑物的DSM,并对边缘点补充前后的DSM精度进行了对比仿真实验.仿真结果表明,通过提取和补充建筑物的边缘点可有效提高建筑物重建DSM的高程精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗松		2	5	1.0	2.0
2	王建军		24	51	4.0	6.0
3	李云龙		3	8	2.0	2.0
4	范媛媛		1	0	0.0	0.0