一种基于迭代函数系统的个性化耳鸣康复自然音合成方法

• 作者: 何培宇 蔡丽 陈杰梅
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 关键词: 分形音 自然声 迭代函数系统 个性化 康复音
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 631-636
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.201705012

摘要

耳鸣是一种常见的临床症状.研究表明,分形音可有效治疗耳鸣,但目前的分形音多基于固定的音符库结合分形算法映射而成,其频率单一,很难与患者进行个性化适配.临床研究证实,自然声为常用的耳鸣匹配声,对调节消极情绪、减轻耳鸣的烦扰程度有良好的效果.因此,本文提出了一种基于迭代函数系统(IFS)的个性化耳鸣康复自然音合成方法.该方法以个性化构造的自然音音频库为基础,通过 IFS 分形算法映射合成康复音.实验表明,此方法合成的康复音符合耳鸣治疗声基本要求,且可通过控制音频库的生成使康复声适配患者的耳鸣声,对耳鸣治疗具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培宇		103	423	10.0	14.0
2	陈杰梅		5	4	1.0	2.0
3	蔡丽		1	0	0.0	0.0