基于兴趣衰减的个性化排序算法

• 作者: 刘继源 王林 马安进
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 个性化排序 搜索兴趣 兴趣漂移 遗忘曲线
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 214-219,227
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.09.038

摘要

目前多数个性化排序算法未考虑用户兴趣随时间产生的漂移变化,从而影响排序质量.为此,提出一种融合用户兴趣衰减的个性化排序算法.利用传统个性化排序算法的用户兴趣模型,及用户搜索兴趣的变化规律,分析搜索兴趣程度的时间衰减性,以人类遗忘曲线为基础给出适合搜索兴趣变化的指数遗忘函数,并将其运用到传统个性化排序算法中.实验结果表明,与基于兴趣模型的个性化排序算法相比,该算法能提高个性化搜索引擎的查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林	西安理工大学自动化与信息工程学院	74	1063	14.0	31.0
2	刘继源	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	10	1.0	1.0
3	马安进	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	10	1.0	1.0