基于链接分析的科学文献个性化排序算法

• 作者: 柳泉波 许骏
• 来源期刊: 中山大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 引文网络 链接分析 排序算法 PageRank 个性化
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机协同技术
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.06.019

摘要

首先分析CiteSeer引文网络的结构特征,然后深入讨论PageRank算法的本质,并在此基础上给出一种科学文献个性化排序算法;最后将该算法应用于CiteSeer引文网络,并对实验结果进行分析.个性化向量的计算是实现个性化排序的关键,本文给出等概率、伪被引次数和带时间约束的伪被引次数3种计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许骏	华南师范大学教育信息技术学院	16	239	7.0	15.0
2	柳泉波	华南师范大学教育信息技术学院	3	34	3.0	3.0