新浪微博数据分析及社区发现方法研究

• 作者: 苟良
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 新浪微博 社区发现 TF-IDF K-MEANS
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13

摘要

目前随着新浪微博的普及,很多相关的研究由此展开。使用模拟登录新浪微博的方法爬取7万多用户的200多万条微博。根据用户的互动情况使用熵力模型绘制社交网络图,发现用户的互动特点。根据每位用户的微博内容,从词出发,使用TF-IDF算法计算出词权值,使用K-means算法进行聚类,找出具有不同特点的群体,分析每个群体的关键词。实验结果表明,所提出的方法能够有效挖掘用户群体。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苟良	新疆大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0