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摘要:
为了提高半脆弱图像水印算法的认证能力,提出了基于边缘检测与Zernike不变矩的半脆弱图像水印认证算法.引入离散小波变换(disceret wavelet transform,DWT)机制,对归一化后的载体图像进行三级分解,获取10个子带LL3、HL3、LH3、 HH3、HH2、HL2、 LH2、 HL1、LH1、HH1;再利用Sobel算子与Zernike矩方法对LL3子带进行处理,输出边缘映射与量化特征的Zernike矩,将二者视为水印信息;随后,设计水印嵌入机制,将Sobel边缘映射嵌入到载体图像的LL3子带对应的DWT系数中,形成初始水印图像;并再次利用Sobel算子对初始水印图像进行检测,获取边缘映射,确定嵌入位置,将Zernike矩隐藏到这些位置,获取最终的水印图像;建立水印复原方法,提取完整的水印信息.最后,基于权重欧式距离,设计了水印认证方法,以认证图像与定位篡改区域.实验结果显示,与当前水印技术相比,所提算法具有更强的鲁棒性与更低的篡改率.
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基于Zernike矩的半脆弱水印算法
Zernike矩
半脆弱水印
图像认证
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文献信息
篇名 利用边缘检测与Zernike矩的半脆弱图像水印算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 半脆弱图像水印 水印认证 Sobel边缘检测 Zernike不变矩 离散小波变换(DWT) 权重欧式距离
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 629-641
页数 13页 分类号 TP391
字数 9817字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1708006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王胜 安徽大学电子信息工程学院 25 76 5.0 7.0
3 张福泉 北京理工大学软件学院 37 62 3.0 6.0
6 解辉 清华大学计算机科学与技术系 4 62 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
半脆弱图像水印
水印认证
Sobel边缘检测
Zernike不变矩
离散小波变换(DWT)
权重欧式距离
研究起点
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计算机科学与探索
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1673-9418
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82-560
2007
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