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利用边缘检测与Zernike矩的半脆弱图像水印算法
利用边缘检测与Zernike矩的半脆弱图像水印算法
作者:
张福泉
王胜
解辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
半脆弱图像水印
水印认证
Sobel边缘检测
Zernike不变矩
离散小波变换(DWT)
权重欧式距离
摘要:
为了提高半脆弱图像水印算法的认证能力,提出了基于边缘检测与Zernike不变矩的半脆弱图像水印认证算法.引入离散小波变换(disceret wavelet transform,DWT)机制,对归一化后的载体图像进行三级分解,获取10个子带LL3、HL3、LH3、 HH3、HH2、HL2、 LH2、 HL1、LH1、HH1;再利用Sobel算子与Zernike矩方法对LL3子带进行处理,输出边缘映射与量化特征的Zernike矩,将二者视为水印信息;随后,设计水印嵌入机制,将Sobel边缘映射嵌入到载体图像的LL3子带对应的DWT系数中,形成初始水印图像;并再次利用Sobel算子对初始水印图像进行检测,获取边缘映射,确定嵌入位置,将Zernike矩隐藏到这些位置,获取最终的水印图像;建立水印复原方法,提取完整的水印信息.最后,基于权重欧式距离,设计了水印认证方法,以认证图像与定位篡改区域.实验结果显示,与当前水印技术相比,所提算法具有更强的鲁棒性与更低的篡改率.
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基于Zernike矩的半脆弱水印算法
Zernike矩
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图像认证
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文献信息
篇名
利用边缘检测与Zernike矩的半脆弱图像水印算法
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
半脆弱图像水印
水印认证
Sobel边缘检测
Zernike不变矩
离散小波变换(DWT)
权重欧式距离
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
人工智能与模式识别
研究方向
页码范围
629-641
页数
13页
分类号
TP391
字数
9817字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1708006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王胜
安徽大学电子信息工程学院
25
76
5.0
7.0
3
张福泉
北京理工大学软件学院
37
62
3.0
6.0
6
解辉
清华大学计算机科学与技术系
4
62
2.0
4.0
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2020(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
半脆弱图像水印
水印认证
Sobel边缘检测
Zernike不变矩
离散小波变换(DWT)
权重欧式距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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