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摘要:
提出了一个面向高速道路交通车辆违规行为移动执法智能检测模型.系统模型分为车道线检测、车辆检测与跟踪、逆透视变换及几何量算、面向车道定位的地图精细匹配等4个子模块.该系统模型算法在实际高速公路环境中进行了车辆违规行为检测,以及车道线检测、车辆目标及跟踪等专项测试以表征其对车辆违规行为的检测能力.测试结果表明,该系统模型具备在一定的复杂交通环境中车辆违规行为辨识能力.相关专项测试表明,该模型可以快速及准确地检测记录违规车辆.
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文献信息
篇名 车载移动执法中违规车辆智能检测研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 车道线检测 地图匹配 车载移动交通执法 车辆目标检测及跟踪 车辆违规行为检测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 汽车人工智能专栏
研究方向 页码范围 350-355
页数 6页 分类号 TP393
字数 2400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈斌 105 1004 16.0 28.0
5 陈刚 中国科学院成都计算机应用研究所 183 1886 20.0 37.0
9 钱基德 中国科学院成都计算机应用研究所 7 39 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车道线检测
地图匹配
车载移动交通执法
车辆目标检测及跟踪
车辆违规行为检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
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13
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36111
论文1v1指导