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摘要:
鲁棒优化是解决大规模新能源接入后电力系统调度的重要手段.相比于基于场景的随机规划、带有风险约束的机组组合等,鲁棒机组组合的结果往往偏于保守.鲁棒优化的保守性直接受到不确定集合的影响.研究了风电预测误差时间相关特点,提出了基于自相关性的时间相关性约束.并利用不确定集合的离散性特点,将该约束近似简化为可以用于实际鲁棒优化问题的线性约束.在列与限制生成(C&CG)算法的基础上,改进了Bender's分解后子问题的求解算法,提出了一种适合离散型不确定集合的鲁棒优化求解方法.最后,以真实风电数据进行了大量的仿真实验.结果表明,提出的算法能够在不影响机组组合可靠性的前提下,降低鲁棒优化保守性.
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安全约束机组组合
最优经济消纳
全场景可行
非预期约束
含风电和抽水蓄能电站的电力系统机组组合的思考
抽水蓄能电站
电力系统
风电
电力领域
含抽水蓄能机组的风电消纳鲁棒机组组合
抽水蓄能机组
风电消纳
鲁棒机组组合
不确定性预算
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 计及风电时间相关性的鲁棒机组组合
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 鲁棒优化 相关性 风电 不确定集合 列与限制生成算法
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 91-97,176
页数 8页 分类号
字数 7189字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20170917007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛维春 48 104 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
鲁棒优化
相关性
风电
不确定集合
列与限制生成算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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