基于摄像头的实时原笔迹提取与汉字识别

• 作者: 余佳航 李志扬
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 笔迹提取 汉字识别 摄像头 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.09.028

摘要

文中设计了一种基于摄像头的实时原笔迹提取与汉字识别系统,根据笔划书写的空域特征和时域特征提出了一种单帧疑似笔迹提取算法和多帧排噪算法,实现了原笔迹的实时显示,汉字的轮廓、笔锋、笔划顺序等个性特征得到了数字化地保存;同时,通过提取的笔划特征和传统的隐马尔科夫模型实现了汉字的实时识别,识别率达到85％左右.该系统可应用于电子签名认证、笔迹身份识别、教学授课等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志扬	华中师范大学物理科学与技术学院	40	109	5.0	9.0
2	余佳航	华中师范大学物理科学与技术学院	1	4	1.0	1.0