基于谐波分析的异步电动机故障诊断研究

• 作者: 李飞龙 郑晓亮 高佳华
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 频谱分析 谐波含量 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TM343
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2018.12.009

摘要

针对传统方法在异步电动机故障诊断应用中造成设备停机、诊断维修不及时、不到位和维修过于频繁、盲目维修等影响生产运作的问题,研究一种基于电流谐波分析的故障诊断方法.在不影响异步电动机运行的情况下,采集电流信号进行去噪处理和频谱分析,得到各高次谐波,并做归一化处理,与对应劣化标准进行对比,从而作出相应的故障诊断.通过实验验证和分析结果表明,该方法可有效判断出异步电动机的故障原因及故障程度,对维持生产稳定、减少事故、降低成本等具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑晓亮		55	198	8.0	12.0
2	高佳华		1	2	1.0	1.0