基于知网与搜索引擎的词汇语义相似度计算

• 作者: 吴克介 王家伟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 语义相似度 知网 义原 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.04.017

摘要

提出一种基于知网与搜索引擎的词汇语义相似度计算方法.利用义原在层次体系树的深度、密度、信息量优化义原的相似性计算.将逐点共有信息(PMI)算法与归一化谷歌距离(NGD)算法结合优化基于搜索引擎的词汇语义相似度计算.将词汇的词性作为权重因子融合知网与搜索引擎的词汇相似度计算结果.实验结果表明,与基于知网和基于搜索引擎的语义相似度计算方法相比,所提出的方法在NLPCC测试集上的平均相似度更接近于测试集的评测标准,在汽车票务领域的词汇相似度计算中具有较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家伟	重庆交通大学信息科学与工程学院	22	98	6.0	8.0
2	吴克介	重庆交通大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0