认知雷达对抗中的未知雷达状态识别方法

• 作者: 崔双洋 李岩 高梅国
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知雷达对抗 未知雷达状态识别 有监督分类 无监督聚类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 233-238
• 页数: 6页
• 分类号: TN959
• 字数: 5111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201802.0233

摘要

相比于传统的雷达对抗系统,认知雷达对抗引入了闭环行为学习过程,使得干扰方可以通过对雷达信号进行状态辨识,进而进行干扰效果评估,经过自主学习优化干扰策略,从而使得干扰更具有主动性和针对性.雷达状态识别是认知雷达对抗的基础,而在对抗过程中,目标雷达随时可能激活先前“隐藏”的“未知状态”,这就要求干扰方能够快速对未知雷达状态做出响应.本文重点研究认知雷达对抗中的未知雷达状态识别,利用机器学习理论相关算法,提出了基于有监督分类与基于无监督聚类的2种未知状态识别方法,并通过仿真实验分别验证了2种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高梅国	北京理工大学信息与电子学院	151	1529	21.0	29.0
2	李岩	北京理工大学信息与电子学院	24	128	7.0	9.0
3	崔双洋	北京理工大学信息与电子学院	1	5	1.0	1.0