基于表面肌电相位同步分析的跌倒辨识研究

• 作者: 张婷婷 杜育乘 王晓云
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 希尔伯特相位同步 相位同步指数 肌电信号 肌肉 跌倒
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 313-322
• 页数: 10页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.03.013

摘要

人体有意识的活动是由大脑皮层和运动神经肌肉组织两大体系内部及相互之间信息的同步化震荡实现的,本文通过分析各通道肌电信号相位同步性来区别有意识的日常活动和无意识的跌倒.实验肌电数据从5名健康受试者身上采集,在5名受试者完成4个不同动作(走路、跌倒、坐下、坐下站起)时,采集其胫骨前肌、腓肠肌、股直肌、半腱肌4路肌电信号.运用希尔伯特相位同步分析方法,计算相位同步指数.先用原始肌电信号对不同动作下各肌肉组间的同步性情况进行比较分析;再将肌电信号进行小波包分解,研究不同频段下肌肉间肌电信号同步性情况.实验表明,摔倒动作中胫骨前肌和股直肌以及股直肌和半腱肌肌电信号间的同步性情况与其他有意识动作中的情况有着明显差异.利用这一特征,用普通的fisher线性分类器对日常活动动作与跌倒进行判别,用全频段信号和所选频段信号对跌倒的识别率分别达到85.5%和91.0%,表明肌肉间相位同步性情况可以反映肌肉间的协同工作情况,可用于跌倒辩识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜育乘	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	1	0	0.0	0.0
2	张婷婷		1	0	0.0	0.0
3	王晓云		3	2	1.0	1.0