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摘要:
脑电同步被认为是脑功能区域整合的表现.基于脑电同步产生的生理机制,从信号分析方法着手,研究了如何把希尔伯特变换应用到脑电同步性研究领域,并就此研究提出一种改进的小波分析方法.对真实脑电数据处理的结果证明了该方法在脑电同步分析中的有效性,并比较了2种方法的特点.从结果可以看出,希尔伯特相位同步分析方法更能反映数据的真实性,更符合生物信号的特性.
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文献信息
篇名 脑电相位同步性分析方法研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 医学
关键词 脑电 同步 希尔伯特变换 小波变换
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 生物医学
研究方向 页码范围 564-566
页数 3页 分类号 R318.04
字数 2355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王保强 成都信息工程学院控制工程系 34 273 10.0 15.0
2 尧德中 电子科技大学生命科学与技术学院 117 861 14.0 23.0
3 赵丽娜 成都信息工程学院控制工程系 5 33 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
同步
希尔伯特变换
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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