基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
脑电(EEG)分析是研究癫痫的一个重要手段.以临床采集的健康对象和癫痫患者的头皮EEG为研究对象,计算不同导联EEG数据之间的排序互信息,结果表明癫痫患者不同导联之间的互信息明显高于健康对象,因此,排序互信息可以作为癫痫疾病诊断的重要特征.以排序互信息为依据,对癫痫脑电进行了同步性的分析,结果表明癫痫患者左脑区域内、右脑区域内及左右脑区之间的信息交流明显增强,即其同步性强于健康对象.互信息和同步性的分析方法还可对癫痫发作前期和发作阶段的EEG进行分析,对癫痫发作作出预测.
推荐文章
基于混合互信息算法的文本情感分析
互信息
特征选择
正负相关性
词频信息
情感分析
基于归一化互信息的CT-MRI脑图像配准
医学图像配准
最大互信息
重叠区域
归一化互信息
基于 SU RF和互信息的图像配准方法研究
图像配准
特征点
互信息
SURF
同步扰动随机逼近算法
基于权重差异和类别关联的互信息改进研究
特征选择
互信息
权重差异
类别关联
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 癫痫脑电的互信息和同步性分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 医学
关键词 癫痫 脑电图 递归图 互信息 同步性 相空间重构
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 19-22,47
页数 5页 分类号 R742.1
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0234
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江 天津大学电气与自动化工程学院 124 1070 17.0 27.0
3 李红利 天津大学电气与自动化工程学院 4 40 4.0 4.0
5 邓斌 天津大学电气与自动化工程学院 38 227 9.0 13.0
6 魏熙乐 天津大学电气与自动化工程学院 33 209 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (8)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (22)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2020(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
癫痫
脑电图
递归图
互信息
同步性
相空间重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导