互信息引导下的前向搜索脑—机接口导联选择算法

• 作者: 张锐 李新建 胡玉霞 逯鹏 陈书立
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 导联选择 前向搜索 互信息 最大相关最小冗余
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1080-1083,1087
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.026

摘要

在脑—机接口(brain-computer interface,BCI)系统中,利用高密度导联来获取脑电信号(EEG)空间信息,增加了特征提取和识别的复杂度和难度.针对脑电信号分类识别中的导联选择问题,提出一种互信息引导下的前向搜索导联选择算法,首先根据互信息及最大相关最小冗余(maximum dependency with minimum redundancy,mRMR)原理对各个导联进行排序,以排序靠前的导联信号分类准确率为判据,采用前向搜索算法依次选择后续导联,获得最优导联组合.以BCI competitionⅣdata sets 1为分析数据集,实验结果表明,所提算法在减少导联的同时提高了BCI系统的识别率,为BCI系统的应用提供了技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锐	郑州大学电气工程学院	142	1144	18.0	24.0
3	李新建	郑州大学电气工程学院	52	218	8.0	13.0
4	胡玉霞	郑州大学电气工程学院	37	298	9.0	16.0
6	逯鹏	郑州大学电气工程学院	32	202	7.0	13.0
8	陈书立	郑州大学电气工程学院	17	18	2.0	4.0