基于图像的工业在线条码识别算法研究

• 作者: 赵琪 高美欢
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 条形码 图像处理 zbar
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181903

摘要

条码技术是一种自动识别技术,其应用范围越来越广.针对工业生产线上条形码识别问题,首先介绍了几种常见的条形码,分析了工业中用于标识与跟踪的Code128条形码的结构 、编码原理和译码方法.基于工业生产检测中常见噪声条形码和模糊条形码的特点,对条码图像进行图像裁剪 、图像灰度化和图像形态学处理等预处理后,选用灰度形态学的腐蚀算法将条形码条中的间隙腐蚀掉,使其变为连续的线状,以便于后期条码识别,并借助第三方库Zbar完成条形码识别.实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵琪	山东科技大学测绘科学与工程学院	4	10	2.0	3.0
2	高美欢	山东科技大学测绘科学与工程学院	4	24	3.0	4.0