基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
光伏发电功率预测以准确、可靠的倾斜面太阳辐射量数据为基础.文章通过斜面辐射组合模型的计算,得到倾斜面太阳辐射量.为了分析不同辐射组合模型对光伏发电功率预测结果的影响,建立光伏发电功率预测模型,同时,选取3种典型直散分离模型和4种斜面辐射模型进行理论分析,并将上述模型分别组成12种斜面辐射组合模型,进行光伏发电功率预测.研究结果表明:含Liu-Jordan模型的组合模型的功率预测值与实测值更吻合,其中,Erbs+Liu-Jordan组合模型预测结果的准确度最高;阴雨天,利用King模型进行计算时,会发生地面反射辐射值估计结果偏高的现象,导致预测结果的准确性较低.
推荐文章
光伏发电系统发电功率预测
光伏
功率预测
粒子群算法
核函数极限学习机
基于Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测
光伏发电
功率预测
相似日
Elman神经网络
覆雪状态下光伏发电功率预测方法研究
光伏组件
覆雪
功率预测
蝗虫算法
基于改进相似样本选取与特征提取的光伏发电功率预测方法
光伏发电功率预测
野值剔除与补正
优化相似样本
特征提取
广义回归神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光伏发电功率预测斜面辐射组合模型的评估研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 直散分离 斜面辐射 组合模型 太阳辐射量 功率预测
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 842-849
页数 8页 分类号 TK519|TM615
字数 7428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宁 上海电力学院自动化工程学院 50 348 10.0 15.0
2 崔承刚 上海电力学院自动化工程学院 11 41 3.0 6.0
3 陈辉 上海电力学院自动化工程学院 14 57 3.0 7.0
4 魏嫽嫽 上海电力学院自动化工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (112)
共引文献  (110)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (0)
1960(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1979(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1981(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1982(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(16)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(13)
2014(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2015(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
直散分离
斜面辐射
组合模型
太阳辐射量
功率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
论文1v1指导