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摘要:
面对现今严重的的网络安全问题,文章运用BP神经网络技术,对用户网络安全态势进行评估,并根据网络态势感知中的预测精度,提出了基于广义RBF神经网络的网络安全态势预测方法,得到网络态势值的非线性映射关系,实现网络平台安全态势感知与预测,并在实验验证基础上,证明了该方法在网络安全态势感知与预测中的准确性,可以有效提高网络安全的主动安全防护能力.
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文献信息
篇名 神经网络的网络平台安全态势感知研究
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 BP神经网络 广义RBF神经网络 安全态势感知 实验
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 分析测试技术和方法
研究方向 页码范围 136-138,159
页数 4页 分类号 TP309|TP393
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙会儒 6 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
广义RBF神经网络
安全态势感知
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
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