作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着Web2.0技术的迅猛发展,网络安全变得更加突出.通过Web日志数据挖掘检测恶意攻击行为已经成为网络信息安全领域研究的一项重要技术,目前市场上的Web日志分析系统都是基于特征匹配来实现攻击行为检测的,虽然检测率较高,但对于新出现的或者尚未发现攻击特征的攻击类型无法识别.因此,深入研究从海量日志中挖掘恶意攻击行为技术有很强的理论意义与应用价值.论文深入研究了聚类算法中的距离定义以及异常度的定义,提出了一种有约束聚类的分簇方法,对Web日志中的HTTP请求进行分簇,最后利用统计学的思想,提出了一种近似正太分布的检测模型,并给出了基于孤立点异常度的Web攻击数据挖掘算法.通过实验验证表明,该算法能有效发现Web日志中的攻击数据,提高了检测率并降低了误报率.
推荐文章
基于相异度的孤立点挖掘研究
孤立点
数据挖掘
相异度
基于网格和聚类的流数据孤立点挖掘
孤立点
流数据
概念漂移
聚类
网格
基于灰色关联分析的孤立点挖掘算法
数据挖掘
孤立点检测
灰色关联分析
关联系数
数据挖掘中孤立点挖掘算法研究
孤立点挖掘
网络入侵
隐私保护
孤立点挖掘算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于孤立点异常度的Web攻击数据挖掘算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 网络安全 Web日志分析 数据挖掘 聚类分析 孤立点
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 计算机与网络安全
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张路青 8 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (228)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络安全
Web日志分析
数据挖掘
聚类分析
孤立点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导