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摘要:
以非锐化掩膜算法为技术框架,提出了一种基于引导滤波器、γ变换的图像细节增强算法;使用VHDL语言设计出一种新型的引导滤波器架构,并且在以CYCLONEⅢ为核心控制器的硬件平台上对算法进行了工程实现.核心处理器的逻辑和内存资源占用量分别为15%和40%;在100 MHz主时钟时,处理延时小于300μs;使用低端的处理器,即可满足工程需求.通过多幅不同场景红外图像测试对比,结果表明算法处理效果明显,可有效地实现细节增强.
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文献信息
篇名 基于FPGA的高动态范围红外图像细节增强算法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 红外图像 细节增强 引导滤波器 y变换
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 493-497
页数 5页 分类号 TB96
字数 3617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.04.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟宗 燕山大学测试计量技术与仪器重点实验室 71 591 13.0 21.0
2 胡春海 燕山大学测试计量技术与仪器重点实验室 63 355 10.0 14.0
3 刘斌 燕山大学测试计量技术与仪器重点实验室 9 19 4.0 4.0
4 赵建章 燕山大学测试计量技术与仪器重点实验室 1 3 1.0 1.0
5 孔祥欣 燕山大学测试计量技术与仪器重点实验室 1 3 1.0 1.0
6 巫肇彬 燕山大学测试计量技术与仪器重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
红外图像
细节增强
引导滤波器
y变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导