基于语义标注的数据资源库元数据质量自动评估方法研究

• 作者: 孙煜飞 苏凯 郭晓明 马良荔
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 元数据质量 语义元数据 语义标注 本体映射 相似度计算
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 23-27,82
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 5014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.004

摘要

针对海量信息资源库元数据缺乏对信息内容描述、语义表现力差的问题,在基于元数据信息组织的基础上,研究关系型数据库元数据质量自动评估方法,提出基于相似度计算的数据库元数据语义标注算法进行元数据自动语义标注.该算法综合考虑关系表与本体类名称的相似度计算以及结构相似度计算.其中结构相似度细分为表所含列和类所含属性之间的相似度,以及同它们各自连接的表和类之间的相似度.经综合计算后相似度值大于阈值的本体类用于语义标注.因必须同时满足名称和结构的相似度的本体概念和属性才能用于语义标注,标注准确性较高.另外该算法无需迭代计算,标注效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良荔	海军工程大学计算机工程系	55	275	9.0	12.0
2	苏凯	海军工程大学计算机工程系	17	61	4.0	6.0
3	孙煜飞	海军工程大学计算机工程系	12	56	4.0	6.0
4	郭晓明	海军工程大学计算机工程系	8	53	4.0	7.0