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摘要:
为了提高无刷直流电机控制性能,提出了一种基于改进的全面学习粒子群(CLPSO)算法自整定PID参数的控制方法,实现了无刷直流电机调速系统的自适应控制.该方法利用改进的CLPSO算法全局搜索能力强、收敛速度快及收敛精度高等优点,对无刷直流电机控制系统的PID参数进行寻优.MATLAB/Simulink仿真实验表明,在电机启动和突加负载过程中,该方法控制电机的转速和转矩响应速度快 、波动小,比传统PID控制方法具有更好的动静态特性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 无刷直流电机自适应控制系统的研究与仿真
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 无刷直流电机 基于改进的全面学习粒子群算法 自适应控制 仿真
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TM33
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王云 5 12 2.0 3.0
2 李梦凡 1 3 1.0 1.0
3 卫丽超 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无刷直流电机
基于改进的全面学习粒子群算法
自适应控制
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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