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摘要:
尺度效应的存在使得不同地物的空间及属性尺度存在差异,不存在适合于影像中所有地物的唯一尺度.但通过影像分区,然后针对不同区域设置最优分割参数,可以有效地提高影像整体的分割精度.耕地地块分割中,对分割边界的要求较高,需要保证地块边界清晰连续,鉴于此,本文提出了一种结合影像分区及尺度估计的耕地地块提取方法.本文利用不同地物的温度反演影像来实现区域划分,根据温度数据将影像划分为不同地物类型、作物类型或作物长势不同的多个区域.接下来,分别对不同的区域影像进行分割,由于不同类型地物的固有空间空间尺度不同,所以不同区域影像的最佳分割参数也随之不同.空间统计的平均局部方差法可以用来预估各区域影像的分割参数,与分割参数优选的方法相比,该方法可快速准确定位,且效率较高.因此本文利用该方法进行参数估计,采用边缘约束分水岭分割算法进行耕地地块分割.此外,本文对现有影像分割评价指标进行了改进.实验结果显示,本文提出的耕地地块提取方法可针对影像的不同区域,快速准确地设置分割参数,且与其他分割方法相比,地块边界更清晰连续、多边界问题得到了极大改善.
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文献信息
篇名 结合影像分区与尺度估计的耕地提取方法研究
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 影像区域划分 分割参数估计 边缘约束分水岭 耕地地块分割 温度反演
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 遥感科学与应用技术
研究方向 页码范围 1014-1025
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12082/dqxxkx.2018.180076
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
影像区域划分
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边缘约束分水岭
耕地地块分割
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