人工智能在影像学的发展、现状及展望

• 作者: 宋彬 黄子星
• 来源期刊: 中国普外基础与临床杂志
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 523-527
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1007-9424.201804080

摘要

医疗数据中有90％来自于医学影像,并且医学影像数据还在逐年增长,然而放射科医生的增长速度和工作效率不足以应对这样的数据增长趋势.今天的放射科医生每天都被大量的影像数据所困扰,面临巨大的压力.影像成像设备和技术的发展也推动了影像学的进步,其进步包括获取更高分辨率图像的能力,使更小的解剖结构和异常可视化.更高分辨率图像是以增加每位患者的平均图像数量而获得的.随着影像图像数量的大量增加,而放射科医生未见大量增加,因而需要增加更多的工作量来解读这些图像,一方面,这些图像复杂、数量庞大,远可能超过放射科医生解释它们的能力;另一方面,目前大部分医学影像数据仍然需要人工分析,疲劳、分心、图像质量、病变细微且复杂等都会影响到放射医生对疾病的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋彬		284	1707	19.0	22.0
2	黄子星		107	458	13.0	15.0