基于邻近概念信息的FMA本体概念名消歧法

• 作者: 周小茜 梁铮 王浩茂 罗凌云
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 本体 消歧 结构关系 词法信息
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 60-64,80
• 页数: 6页
• 分类号: R-056
• 字数: 4606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.03.013

摘要

提出一种基于本体中概念间的父子关系以及词法信息的自动消歧法,以消除解剖学基础模型本体中含有介词时概念名中的歧义,具体介绍研究对象、技术基础和研究方法.结果显示该方法能成功解析90.95％含有单个介词of的概念名,消除其中原有的歧义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗凌云		9	13	3.0	3.0
2	梁铮		2	0	0.0	0.0
3	周小茜		2	3	1.0	1.0
4	王浩茂		2	4	1.0	2.0