风电场出力特性及风速超短期预测研究

• 作者: 徐自力 李有亮 田跃军 贾伟 麦立
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 风速 发电特性 预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM614
• 字数: 2570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3175.2018.04.003

摘要

风电出力具有随机性和波动性特点,通过开展风电特性分析及风电场出力预测,可以减轻风电不确定性对电网的影响.分析了风力发电特性,概述了风电出力预测方法,并建立基于误差校正的BP神经网络模型来进行风速预测,实例计算分析结果表明,该模型有效提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦立	国网安徽省电力公司调度控制中心	12	11	2.0	2.0
2	贾伟	国网安徽省电力公司调度控制中心	14	12	2.0	2.0
3	田跃军	国网安徽省电力公司调度控制中心	8	6	2.0	2.0
4	李有亮	国网安徽省电力公司调度控制中心	14	11	2.0	2.0
5	徐自力	国网安徽省电力公司调度控制中心	3	4	1.0	2.0