基于信息素设置的蚁群模型研究及仿真

• 作者: 董巧 赵一凡
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 信息素设置 Matlab仿真 蚁群模型 TSP
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-4,29
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.05.001

摘要

在蚁群算法中信息素的浓度设置对最后蚂蚁的路径寻优有很大的影响.本文基于将蚁群算法更好地应用在组合优化路径寻优方面的目的,通过对信息素浓度释放的三种蚁群模型:Ant Cycle System模型、Ant Quantity System模型、AntDensity System模型进行对比分析的方法,得到信息设置放各个模型的特点,同时结合Matlab仿真技术进行仿真实验,得出Ant Cycle System模型较之于其他两种模型,可以避免蚂蚁在搜索路径是因为信息素的累积陷入局部最优化,搜索范围更加有利于产生最优解的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董巧	西安工程大学电信学院	2	3	1.0	1.0
2	赵一凡	西安工程大学电信学院	3	5	2.0	2.0