概率后缀树在移动用户轨迹异常检测中的应用

• 作者: 周湛
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹序列 概率后缀树 相似度 异常检测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.08.012

摘要

在移动用户轨迹异常检测中,针对传统的马尔可夫模型准确率不高、效率低的问题,提出了基于后缀树的异常用户轨迹检测模型.首先,结合移动用户在某个位置的逗留时长对数据进行预处理;然后依据时间将移动用户的轨迹序列化;再计算用户轨迹序列上下文的概率特征,并构建概率后缀树;最后通过计算用户轨迹序列之间的相似度来实现轨迹异常检测应用.实验证明,该方法具有一定的有效性和扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周湛		1	1	1.0	1.0