建立前列腺特异性抗原灰区患者重复穿刺阳性的数学模型

• 作者: 傅强 冯超 张心如 彭绪峰 徐月敏 罗文强 陈磊
• 来源期刊: 临床泌尿外科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺癌 重复穿刺 数学模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论著-临床研究
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: R737.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.13201/j.issn.1001-1420.2018.02.015

摘要

目的:建立预测前列腺特异性抗原(PSA)灰区患者重复穿刺阳性的数学模型.方法:选择2004～2016年158例血清PSA位于4～10 ng/ml且首次穿刺病理结果为阴性的患者行重复穿刺,记录并分析患者的年龄、前列腺体积(PV)、PSA、游离PSA(fPSA)/总PSA(tPSA)、前列腺特异性抗原速率(PSAV)、前列腺特异抗原密度(PSAD)、前列腺移行带特异性抗原密度(PSAD-TZ)、超声检查(TRUS)、直肠指检(DRE)、高级别上皮内瘤变(HGPIN)、不典型小腺泡增生(ASAP)等重复活检结果的潜在预测指标.将有统计学意义的变量行二分类Logistic回归分析和建立数学模型,该模型的预测价值通过ROC曲线下面积(AUC)来评估.结果:158例前列腺重复穿刺活检患者中,前列腺癌的检出率为25.9％ (41/158),单变量分析结果中统计学上有意义的指标包括Age、PV、f/tPSA、PSAD、PSAD-TZ、DRE、TRUS、Previous HGPIN、Previous ASAP(P＜0.05),对以上所有变量进行二分类Logistic回归分析并建立数学模型,预测指标ASAP、HGPIN、f/tPSA、TRUS、DRE被纳入该模型.该模型AUC为89.8％,预测价值较高.结论:该数学模型可以很好的预测PSA患者重复穿刺阳性的概率,能够帮助临床医师判断哪些PSA灰区患者更适合行超声引导下前列腺重复穿刺活检术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐月敏		225	1049	14.0	20.0
2	傅强		102	468	11.0	15.0
3	张心如		35	182	9.0	12.0
4	陈磊		99	357	11.0	15.0
5	冯超		37	100	6.0	7.0
6	彭绪峰		3	6	2.0	2.0
7	罗文强		3	3	1.0	1.0