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摘要:
为了提高移动社交网络的重要节点识别的准确率,在获取移动社交网络数据的基础上,提出基于网络结构化指标的网络节点重要性评估算法,在对移动社交网络进行划分后,采用聚集系数和网络重要度综合评价移动社交网络节点的重要性.采用真实网络对本文提出的算法进行验证,验证结果表明:本文所提算法得到的结果与传统算法所得结果相比,其准确率得到提升,并具有一定的扩展性.
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文献信息
篇名 基于网络结构化指标的网络节点重要性评估算法
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 聚集系数 网络重要度 网络结构化
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田由 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚集系数
网络重要度
网络结构化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
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